集运企业的客户群画像分析及数据洞察
集运企业的客户群画像分析及数据洞察
2021-09-10 17:52:48
作者：恒盛
集运企业所面向的客户群体有来自于C端用户，也有来自于B端的商家用户。相比较而言，维护一个长期合作的用户，对于集运企业而言比需要开发一个新用户的费用便宜7倍的价格。但是在维护老用户的方法上，最传统的方式就是在逢年过节为用户送上豪礼，或者早上晚上的问安等等。但是，作为一个企业而言，他希望能精准服务客户，同时又不至于在员工离职后将客户带走。
那么，恒盛集运系统也很强调用户的维护。首先，恒盛集运系统通过企业微信CRM这个功能，提供客户个人标签的设置、快捷回复的设置及运费等服务查询功能设置。这个功能在这些设置中能提供集运用户的画像，具体如：员工针对客户的生日号码进行标签设置，这样集运企业的员工就会在具体一天为客户发送生日祝福语，甚至可以派送优惠券给到客户。这样的操作让用户能感受到“明目张胆的偏爱”，受到了集运企业的关注，同时也帮助集运企业精准营销，做到从点到面的发散。
当然，恒盛集运系统如果仅仅从用户的角度做到精准营销是完全不够的，还需要科学的数据支撑。这就需要恒盛集运系统的数据BI看板。要做到精准营销的前提就是了解用户需求、了解自己的业务能力等，但是数据分析的痛点也很明显，例如：数据源多且分散，又缺少统一，传统人工干预多，难以保证数据质量，数据需求场景多样，无法及时响应及数据驱动业务落地难、增长难。
因此，恒盛在营销的过程中洞察数据，对每一个用户的订单量、每一个员工的成交量都提供了更多的数据解析，在营销策略上也会针对用户的订单量有所偏重，这样也节省了员工不必要、甚至是无效的营销。
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